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3C手机壳：二维码&OCR字符识别及深度检测

 

手机壳在制造过程中常涉及不同字体、形状、材质和印刷方式，增加了字符和二维码识别的难度，降低了效率和准确性。

3D高精度结构光相机能同时产生高性能的2D灰度图像和超高精度的3D点云数据。2D图像有助于提高手机壳上字符和二维码的准确识别，同时支持线宽间距测量等功能。3D点云数据则能够精确测量手机壳的深度，确保制造的准确性。

借助一台相机，可以满足多个需求，简化了识别和测量过程，提高了效率和准确性。

 

 

推荐相机参数

 

 Camera specification 

 

相机型号: 高精度迅猛龙VRH系列VRH9-160B

  • 分辨率：907万3D点云

  • 扫描范围（Z 向）：340 ～ 380 mm

  • 近视场（工作距离)：154x78 mm(340) 

  • 中视场（工作距离)：160x82 mm(360) 

  • 远视场（工作距离)：173x86 mm(380) 

  • XY 轴分辨率：38 mm

  • Z 轴重复精度：4.2 μm

  • 扫描速率：1.4 fps

  • 最佳扫描体积：160x82x40 mm

  • 功率：≤ 50 W

  • 工作电压：24 V 直流

  • 光源波长：蓝光

  • 数据接口：千兆以太网

  • 外形尺寸：190x140x60 mm

产品图

 

 

 

传感器机构尺寸

 

 

检测和测量要求

 

 Detection and measurement needs  

 

检测规格：

  • 二维码识别：2D

  • OCR字符识别：2D

  • 线宽测量：2D  ≤±0.2mm

  • 深度测量：3D  ≤±0.1mm

成像展示

 

 Imaging results

 

 

整体成像效果

 

 

主要功能模块及特点

 

 Function modules and features 

 

 

二维码读取

・二维码识别

OCR字符识别

・对字符进行训练，选取相对应的字符库即可识别字符

壳体深度测量

・选择产品基准面，进行高度计算

・对产品需要测量的高度进行取点区域选择

数据汇总

・通过脚本汇总检测数据

数据输出

・通过文本输出工具将数据结果写入表格

 

 

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