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从油车加油口验证,到新能源充电自动化  

 

想象这样一个场景:
 

新能源汽车缓缓驶入停车位,机械臂自动伸出,识别车身位置,精准找到充电盖按钮,轻轻一按,充电盖弹开,插枪,充电。全程无需人工介入。

 

这不是科幻电影,而是3D视觉引导技术正在推动落地的真实应用。

 

 

 

而我们,已经在验证这条技术路径了

 

从一辆燃油车说起

 

为什么从燃油车开始?

 

燃油车的加油口盖板和新能源汽车充电盖板,在结构上高度相似——都是嵌入车身的弹开式盖板,都依赖精确的按压触发机制,机械臂操作的难度几乎一致。

 

用油车做技术验证,成本更低、可控性更强,但验证结论可以直接迁移到新能源场景。

 

我们在油车上验证了什么?

 

我们对一辆量产燃油车进行了两组实景测试——

1. 门缝gap与flash检测


车门缝隙的测量精度,直接影响整车外观品控结论。VRD-600B 对车门区域进行三维扫描,在存在反光和曲面的条件下,稳定输出高精度点云数据,清晰还原缝隙形态,gap(缝隙宽度)和 flash(错位高度)的量测结果可直接用于合格/不合格判定。

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

VRD-600B关键技术参数

580 × 369 mm视野  |  Z轴重复精度 20μm  |  500万像素分辨率

 

2. 加油口盖开合按钮的识别与定位


将镜头对准车身侧面加油口盖区域,对按钮的空间位置进行精确建模。VRD-600B输出按钮的三维坐标,结合手眼标定流程,将视觉坐标系与机械臂坐标系对齐,即可引导机械臂完成按压动作——这就是自动化加油(充电)的视觉基础。

 

 
 

新能源充电盖按压验证

1. 系统是如何工作的?

 

相机扫描目标区域→获取按钮三维坐标→手眼标定映射机械臂按路径移动→精准触发按压→盖板弹开,完成加油 / 充电

 

VRD-600B支持主流工业机器人品牌的手眼标定流程,可快速接入现有系统,无需大幅改造产线。

 

2. 不只是加油,VRD-600B覆盖汽车制造全场景

 

应用方向
具体场景
视觉引导抓
序零件识别与分拣、零部件上料
总装定位
位定位、接插件对位
外观质检
门缝 gap/flash、钣金曲面平整度
几何量测
车身轮廓、ADAS 传感器标定辅助

 

一台设备,从制造到自动化服务,覆盖多个关键节点

如果这正是你在找的方案,无论你是整车厂、自动化系统集成商,还是正在布局自动充电/加油场景的方案商,欢迎联系我们获取测试方案和技术支持。

 

 

你觉得自动充电离大规模落地还有多远?
欢迎留言聊聊。

 

 
 
 
 
 
 
 
 

 

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